Higgs Note

Some AI Websites

#AI

[!tip]+ https://labs.google

  1. AI 模式（AI Mode）
  • 一个新型搜索实验，利用高级推理、多模态能力来回答复杂问题。
  1. 推荐的AI工具
  • Little Language Lessons：基于Gemini的小型语言学习实验。
  • Data Science Agent in Colab：在Google Colab中执行数据分析任务的自主代码代理。
  • Career Dreamer：利用AI帮助用户探索与其技能和兴趣匹配的职业可能性。
  • Daily Listen：由AI生成的个性化短音频节目。
  1. 趣味实验
  • GenType：生成独特的AI字母表。
  • National Gallery Mixtape：基于国家美术馆画作的个性化音乐生成器。
  • Talking Tours：通过街景游览文化地标的AI音频实验。
  • Food Mood：创意融合食谱生成器。
  • Say What You See：提升图像解读和提示技巧的工具。
  1. 创意合作项目
  • 与音乐人、艺术家和教育工作者合作的实验，如：
  • Music AI Sandbox：为音乐人设计的生成音乐工具。
  • ImageFX：艺术家利用Imagen 2生成无限风格图像。
  • Shiffbot：帮助学习创意编程的AI工具。
  1. 社区活动
  • 展示与各领域专家的合作成果，推动AI技术的创新应用。
  • 该网站旨在让用户体验和探索谷歌最新的AI技术，涵盖搜索、教育、职业规划、艺术创作等多个领域。

[!tip]+ https://huggingface.co/learn

Hugging Face 推出的在线 AI 课程

  1. LLM Course
  2. Agents Course
  3. Deep RL Course
  4. Community Computer Vision Course
  5. Audio Course
  6. Open-Source AI Cookbook
  7. ML for Games Course
  8. Diffusion Course
  9. ML for 3D Course

[!tip]+ 斯坦福大学 - 强化学习课程

[!tip]+ https://github.com/snailyp/gemini-balance?tab=readme-ov-file

Gemini Balance - Gemini API 代理和负载均衡器

[!tip]+ https://github.com/Bhartendu-Kumar/rules_template

AI Rules Template

If using CLINE/RooCode/Cursor/Windsurf Setup these rules. Usable for newbies riding AI wave and experienced folks both . Combines: (1) Memory,(2) Reasoning into subtasks (3) Prompts for best practices.

Google 2025 10 Courses

[!tip]+ https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536

生成式 AI 入门 快速了解生成式 AI 的工作原理。 学习如何使用 Google 工具构建简单的 AI 应用。 45 分钟完成。

[!tip]+ https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/539

大型语言模型入门 什么是 LLMs？它们为什么重要？ 了解基础知识并与之构建。 时间：45 分钟。

[!tip]+ https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554

负责任的 AI 入门 了解如何道德地使用 AI。 涵盖 Google 的 7 大 AI 原则。 在构建任何东西之前是一个不错的起点。

[!tip]+ https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/556

生成式 AI 基础 一系列关键介绍：LLMs + 负责任的 AI。 如果你想要一个精心策划的学习路径，可以选择这门课。

[!tip]+ https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/541

图像生成入门 学习 AI 如何生成逼真的图像。 探索扩散模型及其工作原理。

[!tip]+ https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543

编码器-解码器架构 用于翻译、总结和聊天机器人。 学习驱动大多数 AI 助手的系统。

[!tip]+ https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537

注意力机制 AI 如何学习“关注”什么。 对变换器和深度学习至关重要。

[!tip]+ https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538

变换器模型和 BERT 在你所学的基础上继续深入。 完成后获得 Google 证书。

[!tip]+ https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542

创建图像描述模型 训练 AI 来描述图像。 从输入到模型输出带你走一遍。

[!tip]+ https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/552

生成式 AI Studio 入门 使用 Google 的 Gen AI 工具进行实际操作演示。 看看它在实践中的运作方式。